自动化信息分类和采集,更快完成发票处理
解决应付账款管理中繁琐的手工流程问题
企业要在当今快节奏的数字世界中蓬勃发展,传统的内部流程(例如,应付账款管理)应优先实现现代化转变。原因在于,在应付账款流程中,通常存在大量需要人工处理的工作以及纸质文件,导致成本高昂、可见性低和处理时间长。这些问题阻碍了业务增长,甚至是供应商关系,尤其是可能导致财务部无法及时回应供应商的咨询。
借助应付账款自动化系统更快、更准确地处理发票
借助由人工智能驱动的数据采集、无接触式处理和电子工作流程功能,对应付账款流程进行自动化改造和优化。这有助于提高生产效率,消除在应付账款处理期间出现的错误(例如,延迟和重复付款)。此外,还可减少人工处理的时间,从而降低从采购到付款的流程成本。最终更简单、更高效地管理企业现金流。
客户满意度与应收账款流程密切相关
应收账款部门直接与客户打交道来处理现金收款。但人工流程通常会导致发票争议冗长、应收账款周转天数增加、坏账冲销增多和客户不满意等问题。
此外,员工还需花费数小时搜索联系信息,并按优先顺序排列需致电的客户,而这占用了本可用于收款管理其他工作的资源。
借助应收账款自动化系统更快收到款项
借助应收账款自动化系统自动向客户提供发票并归档发票,这归因于应收账款自动化系统利用人工智能(AI)来加速应收账款流程并解决发票开具问题(例如,争议解决)。应收账款自动化系统通过取消低价值管理工作,使员工可以自由地执行战略任务,同时仍使企业能够充分了解整体管理绩效。通过准确预测付款的可能性,企业还可更好地了解现金分配情况。